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MySQL 存储引擎笔记

字数
1411 字
阅读时间
6 分钟

1. 简介

存储引擎是MySQL中负责数据存储和检索的底层组件。不同的存储引擎提供不同的特性(事务、锁机制、索引类型等),直接影响数据库的性能和功能。

sql
--查询建表语句,默认存储引擎:InnoDB
show create table account;

-- 查看当前数据库支持的存储引擎
SHOW ENGINES;

-- 查看某张表的存储引擎
SHOW TABLE STATUS LIKE '表名';

2. InnoDB 存储引擎

介绍

InnoDB是一种兼顾高可靠性和高性能的通用存储引擎,在 MySQL 5.5 之后,InnoDB是默认的 MySQL 存储引擎。

核心特性

  • 事务支持:完全符合ACID特性,支持事务;
  • 行级锁:提高并发访问性能;
  • 外键约束:支持外键约束,保证数据的完整性和正确性;

文件

1.xxx.ibd:xxx代表的是表名,innoDB引擎的每张表都会对应这样一个表空间文件,存储该表的表结 构(frm-早期的 、sdi-新版的)、数据和索引。 参数:innodb_file_per_table

2.show variables like 'innodb_file_per_table;

3.可以在命令行中执行ibd2sdi score.ibd查看xxx.ibd文件

4.innoDB的逻辑存储结构

适用场景

  • OLTP系统(高并发读写)
  • 需要事务的场景(如金融交易)
  • 数据完整性要求高的场景
sql
-- 显式指定InnoDB引擎建表
CREATE TABLE users (
    id INT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50)
) ENGINE=InnoDB;

⚠️ 易错注意

  1. 默认配置下autocommit=1,每条SQL自动提交事务
  2. 外键关联的表必须都是InnoDB引擎
  3. 大事务可能导致undo log膨胀

3. MyISAM 存储引擎

介绍

MyISAM是MySQL早期的默认存储引擎。

核心特性

  • 不支持事务,不支持外键
  • 支持表锁,不支持行锁
  • 访问速度快

适用场景

  • 日志系统(写入后很少修改)
  • 数据仓库(大量读操作)
  • 不需要事务的简单应用

文件

xxx.sdi:存储表结构信息 (json格式数据)

xxx.MYD: 存储数据

xxx.MYI: 存储索引

sql
-- MyISAM建表示例
CREATE TABLE logs (
    id INT PRIMARY KEY,
    content TEXT
) ENGINE=MyISAM;

⚠️ 易错注意

  1. 不支持事务,崩溃后恢复困难
  2. 写操作会锁定整个表
  3. 默认配置可能丢失最后一条插入记录(配置delay_key_write需谨慎)

4. Memory 存储引擎

介绍

Memory引擎的表数据时存储在内存中(访问速度比较快)的,由于受到硬件问题、或断电问题的影响,只能将这些表作为 临时表或缓存使用。

核心特性

  • 内存存储:重启后数据丢失
  • 哈希索引默认使用哈希索引

适用场景

  • 临时数据/缓存表
  • 快速查找的维度表
  • 中间结果暂存
sql
-- 创建内存表
CREATE TABLE temp_data (
    key VARCHAR(32) PRIMARY KEY,
    value TEXT
) ENGINE=MEMORY;

⚠️ 易错注意

  1. 不支持BLOB/TEXT类型(报错:The table 'xxx' is full)
  2. 内存不足会导致表损坏
  3. 最大受限于max_heap_table_size参数

5. 存储引擎选择策略

面试题InnoDB和MyISAM的区别?


5.存储引擎的选择

在选择存储引擎时,应该根据应用系统的特点选择合适的存储引擎。对于复杂的应用系统,还可以根据 实际情况选择多种存储引擎进行组合。

InnoDB: 是Mysql的默认存储引擎,支持事务、外键。如果应用对事务的完整性有比较高的要求,在并发条件下要求数据的一致性,数据操作除了插入和查询之外,还包含很多的更新、删除操作,那么InnoDB存储引擎是比较合适的选择。(用的多)

MyISAM : 如果应用是以读操作和插入操作为主,只有很少的更新和删除操作,并且对事务的完 整性、并发性要求不是很高,那么选择这个存储引擎是非常合适的。 MEMORY:将所有数据保存在内存中,访问速度快,通常用于临时表及缓存。(用的少,被mongodb这样的nosql数据库取代了)

MEMORY的缺陷就是对表的大小有限制,太大的表无法缓存在内存中,而且无法保障数据的安全性。(用的少,被Redis这样的nosql数据库取代了)

6. 小结

1.体系结构

连接层、服务层、引擎层、存储层

2.存储引擎简介

SHOW ENGINES; CREATE TABLE XXXX(....) ENGINE=INNODB;

3.存储引擎特点

INNODB与MyISAM:事务、外键、行级锁

4.存储引擎应用

INNODB:存储业务系统中对于事务、数据完整性要求较高的核心数据。 MyISAM:存储业务系统的非核心事务。

5.引擎选择黄金法则

  1. 默认选择InnoDB:除非有特殊需求
  2. 读多写少考虑MyISAM:但要做好备份方案
  3. 临时数据用Memory:注意数据易失特性

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